Мю пиши, лучше в телеге, быстрее получится ответ получить.
Ты не понял. Бумага падает без явных причин. Вот робот и подбирает ее.
не надо бросать робота на произвол судьбы. Пойми одну простую вещь: цена движется волнами. Лучше сказать "микроволнами". Если она падает, то сначала идет падение на m% потом откат на n% потом снова падение. Тебе надо настроить UP и DOWN в роботе так, чтобы он успевал продавать то, что купил ниже. Если он сильно усредняется, значит у тебя короткий тейк слишком длинный и во время отката цена до него не доходит. Я понимаю, что все мы пользуемся автомобилями, даже не понимая, как устроен двигатель и коробка передач. Но с роботом это не прокатит. Нужно разбираться в том, как он работает. Потому что рынок хитер. И как только ты его оседлал, он придумает подлянку, как тебя скинуть.
Завтра жду еще немного пониже, отдельные истории не в счет, там походу шортовиков зацепили коли рост пошел... а покупать сейчас выйдет что цена будет ниже...
у новатыка 1295 очень хороший уровень поддержки, считай от 1285 вернулись опять туда. возможно завтра будет опять за 1300. но все равно как то все вяло, по севке тоже можно на отскок сыграть хотя давят ее капитально сколько уж торговых дней
ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ ЛУКОЙЛА ПО МСФО В 2024Г СОСТАВИЛА 848,5 МЛРД РУБ. - ОТЧЕТНОСТЬ
Москва. 24 марта. ИНТЕРФАКС - Чистая прибыль "ЛУКОЙЛа" по МСФО в 2024 году составила 848,5 млрд рублей, что в 1,4 раза меньше по сравнению с 2023 годом, говорится в отчетности компании. Выручка выросла на 8,7%, до 8,6 трлн руб. Операционные расходы составили 670,9 млрд руб. (647,4 млрд руб. годом ранее), стоимость приобретенных нефти, газа и продуктов их переработки - 3,3 млрд руб. (2,9 млрд руб.).
Москва. 24 марта. ИНТЕРФАКС - Т-Банк (SPB: TCSG) (MOEX: TCSG) в январе-феврале 2025 года получил 9 млрд рублей чистой прибыли по РСБУ (без учета разовых резервов и списаний по прочим активам), говорится в сообщении материнской компании - "Т-Технологии". Ранее сообщалось, что чистая прибыль объединенного Т-Банка по РСБУ в январе 2025 года составила 6 млрд рублей без учета разовых резервов по прочим активам, с учетом этого фактора - 1 млрд рублей.
По севке посмотрел, сделали финальный пролив... теперь там наверх должны двинуть, тревожных пассажиров сняли... я чисто на удачу прикупил севки... завтра сброшу в плюсах.
По севке посмотрел, сделали финальный пролив... теперь там наверх должны двинуть, тревожных пассажиров сняли... я чисто на удачу прикупил севки... завтра сброшу в плюсах.
По севке посмотрел, сделали финальный пролив... теперь там наверх должны двинуть, тревожных пассажиров сняли... я чисто на удачу прикупил севки... завтра сброшу в плюсах.
Прикупил??? Или в тетрадке записал?)
купил брат, смотрю цена 1270 пока бабло заводил стало еще ниже.... ну сумма не большая. 2.5 всего, довел до 3 сейчас неспеша
Ты не понял. Бумага падает без явных причин. Вот робот и подбирает ее.
не надо бросать робота на произвол судьбы. Пойми одну простую вещь: цена движется волнами. Лучше сказать "микроволнами". Если она падает, то сначала идет падение на m% потом откат на n% потом снова падение. Тебе надо настроить UP и DOWN в роботе так, чтобы он успевал продавать то, что купил ниже. Если он сильно усредняется, значит у тебя короткий тейк слишком длинный и во время отката цена до него не доходит. Я понимаю, что все мы пользуемся автомобилями, даже не понимая, как устроен двигатель и коробка передач. Но с роботом это не прокатит. Нужно разбираться в том, как он работает. Потому что рынок хитер. И как только ты его оседлал, он придумает подлянку, как тебя скинуть.
🤔возможно глупый вопрос. Но как гласит народная мудрость. Спрос не ударит в нос. А алгоритм динамично корректирующий это в роботе возможно добавить? Что б он сам, он же робот. Подстраивал это? Будет типо CVT вместо коробки передач. Вариатор. VIP Для особо ленивых. ____________________ Основная задача ПИД-регулятора — стабилизация переменной процесса по установленному значению. Коэффициенты регулятора настраиваются индивидуально, чтобы обеспечить выполнение заданного набора требований к системе. ______ с целью получения необходимых точности и качества переходного процесса ______ Пропорционально-интегрально-дифференцирующий регулятор (ПИД) регулятор — устройство в управляющем контуре с обратной связью. Используется в системах автоматического управления для формирования управляющего сигнала с целью получения необходимых точности и качества переходного процесса. 🤔🙄😳😅👇👍 https://giga.chat/ ПИД-регулятор (PID controller), сокращение от Proportional-Integral-Derivative, — это устройство или алгоритм управления, который широко используется в системах автоматического регулирования для поддержания заданной величины параметра (например, температуры, давления, скорости и т.п.) в процессе изменения внешних условий.
Основные компоненты ПИД-регулятора: Пропорциональная составляющая (P)Пропорциональный компонент определяет реакцию регулятора пропорционально разности между текущей величиной регулируемого параметра и целевым значением (заданной установкой). Чем больше отклонение, тем сильнее воздействие регулятора. Однако, этот компонент сам по себе часто не способен привести систему к точной установке: возникает ошибка, называемая статической ошибкой. Интегральная составляющая (I)Интегральный компонент накапливает ошибку во времени. Это позволяет компенсировать накопленные отклонения, которые остаются после работы пропорциональной составляющей. Таким образом, интеграл помогает устранить статические ошибки, приводя систему к требуемому значению. Однако, чрезмерное увеличение интегральной составляющей может вызвать колебания системы (перерегулирование). Дифференциальная составляющая (D)Дифференциальный компонент реагирует на скорость изменения отклонения от заданного значения. Он предотвращает большие колебания, прогнозируя будущие изменения и корректируя поведение системы заранее. Этот элемент особенно полезен для сглаживания резких изменений в динамике процесса. Принцип работы ПИД-регулятора Формула ПИД-регулятора выглядит следующим образом:
u ( t ) u(t) — выходное управление, e ( t ) e(t) — текущее отклонение (разница между заданным значением и фактическим), K p K p , K i K i , K d K d — коэффициенты пропорциональной, интегральной и дифференциальной составляющих соответственно. Пример: Если нужно поддерживать температуру печи постоянной, ПИД-регулятор будет регулировать подачу топлива таким образом, чтобы температура соответствовала заданному значению. Пропорциональная часть будет увеличивать мощность нагрева, когда температура низкая, интегральная — постепенно компенсирует долговременную ошибку, а дифференциальная — предотвратит резкие скачки мощности.
Настройка ПИД-регулятора Настройкой ПИД-регулятора называют подбор оптимальных значений коэффициентов K p K p , K i K i и K d K d . От правильного выбора этих коэффициентов зависит устойчивость системы, время достижения заданного значения и отсутствие колебаний. Существуют различные методы настройки, такие как метод Зиглера-Никольса или экспериментальные подходы.
Применение ПИД-регуляторы используются в различных областях промышленности, автоматики и робототехники, где важно точное поддержание параметров системы. Например:
В системах отопления и кондиционирования воздуха. В управлении двигателями и роботизированными механизмами. В химической промышленности для контроля процессов смешивания и реакции. В автомобилестроении для управления системами стабилизации движения. Преимущества и недостатки Преимущества:
Высокая точность управления. Возможность компенсации ошибок различного характера. Широкая применимость благодаря универсальности. Недостатки:
Сложность настройки. Возможные проблемы устойчивости при неправильных настройках. Чувствительность к шуму и помехам. ПИД-регулятор является одним из наиболее популярных инструментов для автоматизации процессов, обеспечивая высокую эффективность и надежность в условиях стабильных и предсказуемых процессов.
Какие регуляторы более подходят в нестабильных условиях
Для работы в нестабильных условиях лучше всего подходят адаптивные регуляторы и робастные регуляторы. Они способны справляться с изменениями в характеристиках объекта управления и внешними возмущениями, сохраняя стабильность системы.
Адаптивные регуляторы Адаптивный регулятор автоматически настраивает параметры своей работы в зависимости от текущих условий. Его основное преимущество заключается в способности изменять свои характеристики в режиме реального времени, адаптируясь к изменениям в управляемом процессе. Существует несколько типов адаптивных регуляторов:
Самонастраивающиеся регуляторы (Self-Tuning Regulators) Эти регуляторы используют алгоритмы идентификации модели процесса для адаптации настроек. Модель обновляется на основе новых данных, и регулятор перестраивается в соответствии с этими обновлениями. Модельные адаптивные регуляторы (Model Reference Adaptive Control, MRAC) В этих регуляторах имеется эталонная модель поведения системы, которую стремится воспроизвести реальный процесс. Регулятор сравнивает выходные данные модели с фактическими и корректирует свои параметры для минимизации разницы. Слева-справа адаптивные регуляторы (Gain-Scheduling Controllers) Используют таблицы настроечных параметров, соответствующих различным условиям работы. Параметры выбираются в зависимости от текущего состояния системы. Робастные регуляторы Робастные регуляторы разработаны для обеспечения стабильности и производительности даже в условиях неопределенности и вариаций характеристик системы. Они обеспечивают устойчивое управление, несмотря на возможные изменения параметров системы и внешние воздействия.
H∞-робастные регуляторы Эта методика предполагает создание регулятора, способного минимизировать влияние внешних воздействий на выходной сигнал системы. Она учитывает худшие случаи возмущений и обеспечивает приемлемые показатели качества даже в неблагоприятных условиях. Регуляторы на основе теории Ляпунова Использование функции Ляпунова позволяет проектировать регуляторы, обеспечивающие асимптотическую устойчивость системы независимо от изменений параметров объекта управления. Гибридные решения Иногда применяются гибридные схемы, сочетающие элементы адаптивного и робастного подходов. Такие регуляторы объединяют преимущества обоих методов, обеспечивая высокую степень надежности и эффективности в сложных и непредсказуемых условиях.
Примеры применения Автономные транспортные средства: Для управления движением в меняющихся дорожных условиях. Аэрокосмическая техника: Управление полетом в условиях турбулентности и быстрых изменений аэродинамических характеристик. Химическая промышленность: Контроль реакций в реакторах, подверженных изменениям состава сырья и температурных режимов. Таким образом, выбор типа регулятора зависит от специфики задачи и уровня непредсказуемости среды. https://giga.chat/
я же говорил сижу на заборе.. увижу пролив хороший или задерг то сразу войду или в лонги или в шорты... севка падала 5 дней и сегодня окончательный пролив сделали... решил просто рискнуть и проверить свою теорию про куклов
раз в год её возят, на чём - х.з., а в префе корреляция с курсом $ + дивы
мутная папира со скелетами в шкафах.... такие лучше избегать, разве тока спекульнуть в течении дня.. завтра ее также завалить могут, тоже непонятно на чем.
Внимание! Уважаемые посетители сайта mfd.ru, предупреждаем вас о следующем: ПАО Московская Биржа (далее – Биржа) является источником и обладателем всей или части указанной на настоящей странице Биржевой информации. Вы не имеете права без письменного согласия Биржи осуществлять дальнейшее распространение или предоставление Биржевой информации третьим лицам в любом виде и любыми средствами, её трансляцию, демонстрацию или предоставление доступа к такой информации, а также её использование в игровых, учебных и иных системах, предусматривающих предоставление и/или распространение Биржевой информации. Вы также не имеете права без письменного согласия Биржи использовать Биржевую информацию для создания Модифицированной информации предназначенной для дальнейшего предоставления третьим лицам или публичного распространения. Кроме того, вы не имеете права без письменного согласия Биржи использовать Биржевую информацию в своих Non-display системах.