МОСКВА, 8 дек - РИА Новости. Точность систем распознавания лиц с 2017 года выросла в 165 раз - в 2024 году такие системы допускают всего одну ошибку на 909 000 000 распознаваний в том случае, если съемка производится в идеальных условиях, рассказал РИА Новости директор по продуктам VisionLabs Михаил Кузнецов.
"С 2017 года количество ошибок при распознавании лиц сократилось в 165 раз. В 2024 году системы распознавания лиц в среднем допускают всего одну ошибку на 909 000 000 распознаваний в том случае, если съемка производится в идеальных условиях (т.е. при наличии высококачественного изображения, оптимального освещения, контрастного фона, а также при съемке анфас). В 2017 году одна ошибка приходилась на 5 500 000 корректных операций", - сказал Кузнецов.
Сейчас такие технологии активнее всего применяются в системах видеонаблюдения, которые идентифицируют людей в режиме реального времени. Они помогают разыскивать преступников, а также проводить проверку личности в различных местах массового скопления людей - например, аэропортах.
Аналогичная технология распознавания используется в гаджетах, оснащенных функциями сканирования биометрических данных для разблокировки устройств, если пользователь совершает платежи или вводит пароль. Системы распознавания лиц используются в банковский сфере для подтверждения личности при проведении различных операций и транзакций.
"Постоянное улучшение точности технологии позволяет говорить о потенциальном расширении ее применения на другие сферы, такие как образование, например, для ведения электронного журнала присутствия, здравоохранение – для контроля доступа к личным делам пациентов и ведения журнала посещений, или розничная торговля – для улучшения системы персонализированных предложений и скидок", - добавил эксперт.
При перепечатке и цитировании (полном или частичном) ссылка на РИА "Новости" обязательна. При цитировании в сети Интернет гиперссылка на сайт http://ria.ru обязательна.
Комментарии отключены.
